ChinaMM18dehazing

竞赛主题:图像去雾处理

image

参与竞赛人员请将下列信息发送邮件至:dehaze18challenge@163.com,数据下载及使用方式将邮件回复告知。
队伍名称、队员(每位队员的真实姓名、单位、电子邮箱)、联系手机号。
报名截止时间为6月30日。每人仅限参加一支队伍,不可重复参加。

参赛队伍

image  

竞赛简介:

由于雾/雾霾/沙尘等恶劣天气是一种不可避免的气候现象。在这种条件下拍照、摄像以及监控等得到的图像和视频会产生严重的图像质量退化现象。图像去雾算法则是指针对雾/雾霾/沙尘等恶劣气候下拍摄得到的低质量图像进行恢复和增强的方法,改善图像的视觉效果。

近年来,图像去雾算法在计算机视觉和图像处理中得到了广泛应用,国内外也有众多的学者研究这一课题并取得了相应的进展。然而,现有图像去雾算法一般会造成图像信息损失,或雾/雾霾残留以及产生额外的人工痕迹(artifacts)。近年来,有许多学者提出基于深度学习的图像去雾算法,但是依然无法满足实际应用的需求。如何在能够在保证去除雾化效果的同时有效保留图像细节场景信息,是图像去雾的一个主要挑战。

此项竞赛旨在吸引国内多媒体/计算机视觉领域的研究人员,衷心希望学术界和工业界的研究人员踊跃参加,架起学术界与工业界之间的沟通桥梁,促进图像增强与复原相关理论、技术及应用的发展,提升相关研究水平,参赛获胜队伍可获得获奖证书和奖金,同时和竞赛组织者合写一篇总结论文(challenge report)发表于顶级刊物。

竞赛描述:

  1. 训练:提供图像去雾的训练集,但不限定训练集
  2. 验证:提供图像去雾验证集,验证集与训练集由不同图像和参数合成得到
  3. 测试:测试集不会公开发布,但与验证集性质相似
  4. 环境:不限定测试环境
  5. 评测:参赛方需提交图像去雾处理代码,由组织方在测试代码并得到最终的处理效果和处理速度,两者排名均靠前者为优胜,所有评测结果均在网上及时发布

日程安排:

4月20日 发布竞赛描述、验证集(以邮件方式告知)
4月30日 发布竞赛方案
6月30日 报名截止
7月31日 提交代码截止
8月31日 公布竞赛结果
9月初ChinaMM大会期间 竞赛颁奖

竞赛组委会

image 任文琦 中科院信息工程研究所     助理研究员
image 汪张扬 德州农机大学(Texas A&M University)  助理教授
image 郭园方 中科院信息工程研究所     助理研究员
image 孟高峰   中科院自动化研究所     副研究员
image 樊鑫   大连理工大学     教授
image 郭继舜   广汽集团汽车工程研究院     智能网联中心智驾技术部 部长

致谢

感谢广汽研究院提供真实雾霾测试数据。
广汽研究院为广汽集团的技术管理部门和研发体系枢纽。研究院重点研发智能驾驶系统,具有国内一流的科研环境和条件,以量产落地为目标,积极开展同步研发与自主研发。借助于主机厂独有的资源优势,研究院与多家供应商展开技术交流与合作,在硬件和算法层面均开展研发项目。在车载计算平台、数据融合算法、图像语义分割、目标检测跟踪、道路表面属性、决策与路径规划、运动控制算法等技术领域积累了十几年的研究经验,拥有行业领先的技术水平。